景区“圈路收费”,历史问题不是拖延不改的挡箭牌
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有没有人科普一下当然是选择选择原谅她的梗?
唐唐以前出的问题,老婆出轨了是原谅他还是...有些人就用绿字选了原谅她然后就火起来了。看到这个颜色你应该懂了吧。原谅 唐唐以前出的什梗91视频在线免费观看问题,老婆出轨了是原谅他...
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原谅绿是什么梗?是什么意思?
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我选择狗带是什么梗,“当然选择原谅她”这个梗怎么火的?
是由于白百何出轨,然后有人评论当然是原谅她,所以火的!
2017的流行网络语言有哪些?
别减肥了,你丑不是因为胖。 人丑就该多读书 你的选择愚蠢总是那么富有创造力。 希望我帅气的原谅伊人春色在线脸庞不会影响到我们之间的交流。 No.7原谅帽 该词走红于今年的什梗红桃视频一区4月份,是继...
什么颜色的爱心代表原谅?
绿色。 该词其实如今网络上常见的选择流行语,“原谅色”其实就是指的是绿色,绿帽子的绿。以前的原谅绿色代表了生机勃勃,现如今的绿色代表了生气勃勃。 “原谅色”的什梗出...
哆啦A梦有哪些奇怪的梗?
1.原谅帽,当然是选择原谅他啦(其实是网友自己瞎编的) 2.四十米长剑,先让你跑39米 3.要怎么做才能和你一样优秀 4.是我胖虎拿不动刀了,还是你飘了 5.你分明是... 1...
求2017年有过的梗的总结?
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僵尸吐豌豆是什么梗植物大战僵尸刷屏朋友圈什么情况?
因为植物大战僵尸最近似乎不知道的怎么回事就突然血洗B站了,所以朋友圈多页应该不是什么意料之外的事了 至于僵尸吐豌豆有可能是指植物僵尸,或者是最近很火的...
小米手机的翡翠色为什么叫原谅色?
原因很简单,因为翡翠也算是绿色的相近色,所以说,你应该听说过有一句古话叫做,戴绿帽子对吧?意思大概就是男女生情侣吵架的时候,有一方就会寻求原谅,所以就...
年代题材剧《人生若如初见》文化与美学的新突破:用美学思维诠释觉醒历史
作者:饶曙光 (中国电影评论学会会长)
刘 婧 (四川师范大学影视与传媒学院教师)
中国影视剧市场一直不缺乏年代题材剧,但一直缺少优秀的、立得住、传得开的作品。近期播出的《人生若如初见》走出了年代题材创作的“舒适区”,不仅构建了近代各界人士的群像谱系,还重塑了具象化的思想传播逻辑,实现了对主流意识形态的创新性表达。
走出概念化和堆砌感,编织近代人物群像谱系
在部分观念中,有“题材决定论”的说法;但实际上,题材只能决定电视剧的要素,不能决定电视剧的艺术性。优秀的年代题材剧必须具有艺术的感染力,其题材的重要价值才会真正产生。
《人生若如初见》的成功,也以艺术表达的成功为前提,其中最为直观的一点,就是构建了一个形象丰富且寓意深厚的人物谱系。虽然作品主创研读了庞大深厚的清末民初史学研究成果,但全剧没有刻意照搬历史文献和重现“概念化”的人物,也没有堆砌重大历史事件,更没有脸谱化处理角色,而是灵活借助了历史研究资料的支持,设定了个性化的人物性格内核、形态和语态,并找到特定时代背景下人物群体的历史共性。有了这样稳定的“内核”,角色的思维方式、行为动机、人生规划和情感选择都有了合理的方向,同时也具备了鲜明的时代烙印。
梁乡、杨凯之、李人骏三人同赴日本留学,曾在留学期间建立了深厚的情谊。但不同的身份和立场使他们面对问题时,做出了不同的抉择。赴日留学一事,是落魄宗室梁乡的被动接受,是青年革命志士杨凯之的梦寐以求,也是新军人士李人骏的利弊权衡。正是由于生存境遇的不同,三人投射出的具体行动也截然不同,比如在学习日语时,杨凯之和李人骏还因为语言上的差异不能灵活自用,但宗室出身、身份“不同寻常”的梁乡,提议大家用“我要”来设定语境。另外一个对话细节,也能体现彼此之间的思维差异,彼时的梁乡愤慨于宗室子弟的不作为,并表达出厌烦他人将自己和不作为宗室子弟等同起来的情绪后,向李人骏投去了期待被认可的眼神,但向来圆滑的李人骏只是敷衍了事。诸多类似的暗藏情节线,为三人关系在后续剧情的分崩离析埋下了伏笔,让观众能够“有迹可循”。
此外,剧集也将更多人物的命运编织在一起,并呈现不同的人物演进弧光。剧集用相当分量的镜头描摹属于谢菽红的成长,让观众见证她在意外流落异国他乡之后,从一个大家闺秀逐渐成长为跟随先进思想的新女性,在一次次逆境中看到属于菽红的坚韧生命力,她就像裂缝中野蛮生长的嫩芽,在任何境遇下都能挣出一片“生生不息”的天地。通过她,观众也认识了有着诗人气质的狂热理想主义者吴天白,从富家子弟蜕变为革命志士的宋晨等诸多人物,并随着情节的发展,让特殊时代下人物的复杂性、多样性、内在生命力都得到了完整的呈现。
走出“口号”和悬浮,呈现具象化的思想传播逻辑
一部年代题材剧,无疑需要坚持历史唯物主义,将历史人物和历史事件放置到特定的历史语境中来探讨,但又不能毫无现实价值,恰如意大利历史学家和文艺批评家贝奈戴托•克罗齐在其著述中谈到的“当代性乃是一切历史的内在特征”,即要把历史和现实紧密地结合在一起,历史不应该是只写给过去的人看的,而是要写给当代和未来的人看。当下观众通过这类题材能感悟到的,是沉淀于历史岁月中的思想。
但因为思想是“形而上”的,若不落脚于具体的承载物,很容易变成口号式的宣讲,悬浮于实际之上。《人生若如初见》解决这一问题的方法是通过其设定的地点、道具和特殊行动细节,来使革命思想传播具象化。
例如,剧集在吴天白的房间里,集中体现了一个革命者的热情,甚至是极端的理想主义。在这里,他沉浸地研制着炸弹等所有能推翻腐朽统治的物体,与怀揣同样理想或思路不同的志士高谈阔论,也同样是在这样一个房间,他在行动中意外受伤瘫痪后崩溃大哭,也在孩子身上流露出了少有的温情。在物件细节上,吴天白研制的炸药无疑是全剧前半部分的一个戏剧点,剧集详尽交代了它的研发之困难,运输之辗转,以及引爆者之伟大。通过这颗炸弹,观众能切身体会到晚清志士在寻求救亡之路上的竭力尝试及艰难坎坷。当然,除了智慧和勇气,剧集也通过吴天白和杨一帆不断结交有识青年的过程,以及上海商会副会长宋葆荃与谢菽红、杨凯之之间的交集,道出了资金作为物质基础,对于推翻旧世界的重要性。
全剧更为深刻的思辨,是通过影像诉说近代中华民族救亡图存和文化演进路径,是如何从器物层次、制度层次提升到思想层次的。故事发生的时代背景在庚子之变后、辛亥革命发生之前的十年中,相较于已经被多次影视化的重大历史事件,剧集聚焦的这十年的艰难摸索历程反而是最难呈现的。《人生若如初见》没有进行全景式叙事,也没有开启“顶层”视角,刻画的角色都是历史洪流中的“中层人物”,通过多元且深刻的人物谱系交代了彼时清宗室、革命派和北洋集团等各派的纷争与探索,不仅向观众说清楚了这一段历史发生了什么,也讲透彻了发生的原因,彰显了难得的历史质感。
主流意识形态的创新表达
年代题材剧的成功,最关键之处并不在于剧情,创作的观念和态度、对历史的认知和思考以及创作者的艺术才华,最终决定着作品的高度、深度和温度。《人生若如初见》追求的正是恩格斯所说的“美学观点”和“历史观点”的统一,不仅如上文谈到的落实了人物群像谱系与思想传播路径,还非常注重剧集的外在表现和体验。
首集就用独具匠心的视听构思,展现了封建王朝的腐朽与摇摇欲坠。开场就是抓人眼球的黄龙旗在风中飞扬,看似飘逸,但随着镜头的推动可以发现,黄龙旗呈现的是灰绿色调,还有明显的污渍,整个镜头都透露着一种“黑云压城城欲摧”的灰暗,与此同时,背景音是此起彼伏的乌鸦声,视听场域的交织给人带来一种大厦将倾、末世即临的感觉。而观众也能通过字幕得知,剧集此时正值八国联军侵华之时,一大批青年开始探索救国之路。作为开场镜头来讲,这一段内容气氛到位、传达清晰,处理得干脆利落又不乏视觉美感。
另一方面,创作者又很擅长用光影去展现紫禁城的威严与封建制度的森严,并以此更深刻地描画这个已经走向末路的旧王朝内里的溃烂。在梁乡拜见慈禧的一场戏中,色调整体是偏暗的,唯有画面右侧的窗户透出些许光线,慈禧的卧榻位于画面正中央,其人却未曾露面,只是在帐中居高临下地与跪在地上的梁乡一问一答,旁边则立着战战兢兢回话的载沣。这一段的设计传达出腐朽的清王朝虽已接近崩塌,但仍然如幽灵般束缚着固守之人,唯有彻底的革命才能打破旧世界、建立新世界的寓意,从而让观众对于历史发展的必然性有了更加深刻的认识。
以艺术真实反映历史面貌,以艺术性表现思想性,是剧集《人生若如初见》的逻辑起点,其所构建的丰富的人物谱系、清晰的思想传播逻辑和创新的意识形态表达,都在推动年代传奇题材的格局拓宽,使其在精神高度上有了新发展,在文化内涵上有了新追求,在艺术品质、尤其是美学品质上有了新突破。
[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?
■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐
■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西
■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容
记者 束涵 见习记者 余敏之
AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。
创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。
在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?
谁在被取代?
在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。
首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”
音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”
但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。
混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”
从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。
采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。
卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”
资深玩家进化
技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。
更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。
谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。
去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。
随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。
重构收益规则
当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。
曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。
即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。
业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。
实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”
在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。
争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?
“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。
与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。
“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。
回归人的价值
这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。
卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”
这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。
这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。
“在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。
一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。
身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”
卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。
《解放日报》(2026-03-24 05版)
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